Finanzwelt durch Deep Learning verstehen
Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten in der Anwendung von maschinellem Lernen auf komplexe Finanzprobleme. Unser Ansatz verbindet theoretisches Wissen mit realen Marktszenarien.
Wie funktioniert unser Ansatz?
Wir haben einen strukturierten Weg entwickelt, der Sie von den Grundlagen bis zur praktischen Anwendung führt. Jeder Schritt baut systematisch auf dem vorherigen auf.
Mathematische Grundlagen
Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung bilden das Fundament. Hier schaffen wir die Basis für alles Weitere, ohne die komplexere Themen nicht verstanden werden können.
Finanzmarkt-Verständnis
Märkte haben ihre eigenen Gesetzmäßigkeiten. Wir analysieren Preisbewegungen, Volatilität und Korrelationen zwischen verschiedenen Anlageklassen anhand echter Marktdaten.
Algorithmus-Entwicklung
Hier wird es praktisch. Sie lernen, wie neuronale Netze trainiert werden und wie verschiedene Architekturen für unterschiedliche Finanzprobleme eingesetzt werden.
Anwendung & Validierung
Modelle müssen in der Praxis funktionieren. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Ergebnisse validieren und die Grenzen Ihrer Modelle verstehen.
Was Sie bei uns lernen
Unsere Kursinhalte orientieren sich an aktuellen Herausforderungen der Finanzindustrie. Sie arbeiten mit echten Datensätzen und lernen Methoden kennen, die tatsächlich in Banken und Investmentfirmen verwendet werden.
- Zeitreihenanalyse mit LSTM-Netzwerken
- Portfolio-Optimierung durch Reinforcement Learning
- Risikobewertung mit Ensemble-Methoden
- Betrugserkennung in Transaktionsdaten
- Automatisierte Trading-Strategien
- Regulatorische Compliance und Modell-Governance
Unsere Erfahrung in Zahlen
Diese Zahlen spiegeln unsere Arbeit seit 2020 wider und zeigen, wie sich unser Ansatz entwickelt hat.
Was unsere Teilnehmer sagen
Feedback von Menschen, die den Weg bereits gegangen sind.
"Die Kombination aus Theorie und praktischen Übungen hat mir geholfen, komplexe Zusammenhänge zu verstehen. Besonders die Arbeit mit realen Börsendaten war aufschlussreich – man merkt schnell, wie unterschiedlich sich Modelle in der Praxis verhalten."
"Ich schätze den systematischen Aufbau der Inhalte. Man wird nicht ins kalte Wasser geworfen, sondern kann sich Schritt für Schritt in die Materie einarbeiten. Die Betreuung war durchweg hilfsbereit, auch bei komplizierteren Fragen."
